Evento Final

Tendrá lugar el 30 de noviembre 2018, en el Faculty Club de la Universidad de Deusto
Avenida de las Universidades 24, 48.007 Bilbao
Horario: 9:30-13:00 h

Formulario Asistencia

Agenda

9:15 - 9:30

Café de bienvenida y registro

9:30 - 9:50

Bienvenida e introducción de la jornada

Alfonso Bahillo - Director de DeustoTech
Eduardo Sainz de la Encina - Diputación Foral de Bizkaia
Pilar Elejoste, Investigador Principal - DeustoTech Mobility
Leire Serrano, EU Project Manager - DeustoTech Mobility

9:50 - 10:30

Sistema de predicción de estado del tráfico

Enrique Onieva, Postdoctoral researcher in soft computing techniques applied to transport
DeustoTech-Mobility

10:30 - 11:10

Sistema de planificador de rutas (multi) modal. Replanificación dinámica.

Antonio D. Masegosa, Postdoctoral researcher in soft computing techniques applied to transport
DeustoTech-Mobility & Ikerbasque Foundation

11:10 - 11:40

Coffee break

11:40 - 12:45

Mesa redonda: Nuevas fuentes de datos y oportunidades de mejora de operaciones transporte

Participa Nommon, Indra Sistemas, Idom, Grupo Next, DeustoTech
Modera: DeustoTech

12:45 - 13:00

Cierre de la jornada

13:00

Buffet lunch

El Proyecto

El principal objetivo de TIMON es aumentar la seguridad, flexibilidad y eficiencia de los sistemas de transporte, aprovechando el potencial de las comunicaciones cooperativas y el procesamiento de información abierta (open data) de transporte.

Para ello en TIMON se implementará una plataforma web y una aplicación móvil, desarrolladas ambas con el propósito de entregar información y servicios a los conductores, empresas y usuarios vulnerables de la carretera (VRU) en tiempo real.

  • Servicios de TIMON

    Servicios de asistencia al conductor, Servicios para usuarios vulnerables de carretera (VRUs), Planificador de rutas multimodales dinámicas, API de información avanzada de tráfico y Ecosistema colaborativo TIMON.

  • Universidad de Deusto

    La Universidad de Deusto lidera la investigación en Inteligencia Artificial, proporcionando modelos de predicción que permite más exactitud en la previsión de futuros estados de tráfico (y congestión de tráfico) y tiempos de ruta combinando distintos medios de transporte (bicicleta, motocicleta, coches, transporte público). A su vez, el sistema permite hacer una replanificación dinámica de las rutas respondiendo a distintas disrupciones en tiempo real, tales como accidentes de tráfico, cierre de vías, retrasos de transporte público, entre otros.

  • Programa H2020

    TIMON ha sido financiado por la Comisión Europea en el programa H2020, y esta siendo ejecutado por un consorcio de 11 organizaciones, coordinado por la Universidad de Deusto. Su duración es de 42 meses (jun 2015-nov 2018).

¿Necesita más información? Consulte la web oficial del proyecto

Videos Demo

TIMON Demo Video
TIMON Storytelling